KI-gestützte Modernisierung von Legacy-Systemen

    AI Legacy Archaeology: Altsysteme verstehen, Modernisierung planen.

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    KI-gestützte Modernisierung von Legacy-Systemen

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    Ende-zu-Ende-Modernisierung von Legacy-Systemen: Gesteuert von Menschen, beschleunigt mit KI

    Erhalten Sie detaillierte Einblicke in Ihre Legacy-Landschaft und entwickeln Sie sie gezielt weiter. AI Legacy Archaeology legt offen, was wirklich in Ihren Altsystemen steckt. Darauf aufbauend entsteht eine klare Roadmap: von den ersten Erkenntnissen bis zur Umsetzung.

    Ihre Altsysteme kennen die Antworten. KI liest sie aus.

    In Ihren Altsystemen stecken jahrelang gewachsene Regeln, Workflows und Entscheidungslogiken. Eine manuelle Analyse dauert oft Monate – und übersieht trotzdem wichtige Details.

    AI Legacy Archaeology durchsucht Millionen Codezeilen, Datenbanken und Dokumente in einem Bruchteil der Zeit. Das Ergebnis: eine strukturierte Dokumentation dessen, was Ihre Systeme wirklich tun – inklusive Prozesse, die selbst erfahrene Teams längst aus dem Blick verloren haben.

    So erhalten Sie ein verlässliches Bild Ihrer Systemlandschaft – und eine sichere Basis für die Modernisierung.

    Why Agentic AI Software Development?

    AI-First approaches don’t just accelerate development, they reshape it. By embedding coordinated AI agents throughout the lifecycle, organizations achieve:

    Faster delivery cycles through automated analysis, coordination, and execution 

    Higher quality outcomes with AI-driven testing, consistency checks, and guardrails 

    Predictable delivery through deterministic workflows and continuous optimization 

    Lower total cost of delivery with automation removing friction, waste, and rework

    Human-driven coding

    • Humans design, implement, and test end-to-end
    • Knowledge resides in individuals, iteration is slower
    • Full control, quality via manual reviews and tests

    Inline-assisted coding

    • IDE suggests code inline, developer accepts/edits
    • Speeds routine work, reduces boilerplate and typos
    • Design and accountability remain with humans

    Chat-based coding

    • Natural-language prompts generate and refactor code
    • Iterative dialogue for explanations and fixes
    • Larger changes possible, requires good prompt discipline

    Vibe coding


    • Goals, constraints, and context stated at a high level for a single agent
    • AI infers tasks and produces multi-artifact solutions as it sees fit
    • Rapid prototyping, citizen development, results may vary

    Agentic Swarm coding

    • Multiple AI agents collaborate in parallel with well-defined roles and clear specifications
    • Human orchestration, guardrails, and final verification
    • Production-grade enterprise solutions, professional AI-first dev team, predictable results

    Von systemgenerierten Insights zur gezielten Modernisierung

    KI-Zeitplan
    KI-gestützte „Archaeology“
    • „Reverse-Engineering“ von schlecht dokumentierten Systemen
    • Business-Regeln und –Strukturen herausarbeiten
    • Abhängigkeiten und Workflows transparent machen
    • Einzeldaten in strukturiertes Wissen überführen
    +
    KI-gestützte Rekonstruktion
    • Legacy-basierte, KI-fähige Spezifikationen mit KI erstellen
    • Grenzen in der Modernisierung von Menschen definieren
    • Iteratives Design kombiniert mit MVP-basierter Transformation
    • KI-gestützte Implementierung
    • Verifikation mit „Human-in-the-loop“-Ansatz
    =
    Gezielte Legacy-Modernisierung
    • Geringeres Modernisierungsrisiko
    • Schnellere Ablösung von Legacy-Systemen
    • Business Continuity
    • Kontrollierte, messbare Transformation
    • Nahtloser Übergang ohne Legacy-Abhängigkeiten

    KI macht Unsichtbares sichtbar – und Modernisierung zu messbarem Fortschritt

    10

    Tage vom Legacy-Code zu einem ausgereiften Proof of Concept, der fundierte Entscheidungen möglich macht.

    4,8 Mrd.

    Datenpunkte werden in wenigen Wochen zu einer funktionsfähigen Analytics-Anwendung verarbeitet.

    50%+

    weniger Delivery-Aufwand durch AI-first-Methoden – weniger manuelle Arbeit, mehr Fortschritt.

    Menschliche Expertise kombiniert mit künstlicher Intelligenz

    KI übernimmt Analyse, Testing und Implementierung. Menschen setzen den Rahmen, prüfen die Ergebnisse und tragen die Verantwortung. Modernisierungsprojekte kommen so schneller voran – ohne Abstriche bei der Qualität.

    Gesichter Icon

    Menschen definieren die Leitplanken für Architektur, Sicherheit und Compliance. Damit die Modernisierung zu Ihrem Unternehmen passt.

    Prozess Icon

    KI-Agenten führen Analysen im großen Stil durch und liefern Ergebnisse. Die werden von Spezialist*innen geprüft, bevor es weitergeht.

    Schutzschild Icon

    Die Validierung von Menschen bleibt zentral – für klare Verantwortung und schnelle Iterationen.

    Teamwork Icon

    Team-Workflows ersetzen isolierte Experimente – und machen die Modernisierung skalierbar.

    So sieht KI-gestützte Modernisierung von Legacy-Systemen in der Praxis aus

    Klarheit in der Modernisierung – mit AI-first Delivery

    In sechs Wochen vom Legacy-System zur funktionsfähigen Time-Series-Analytics-Anwendung – auf der bestehenden Big-Data-Plattform unseres Kunden.

    Case Study lesen

    Klarer Fahrplan statt komplexem Altsystem – dank AI-first

    Ein AI-first-Projekt hat eine über zehn Jahre gewachsene WebForms-Anwendung binnen weniger Wochen in einen Modernisierungsplan überführt. Das Projekt lieferte einen Prototyp auf Basis von .NET und Angular, machte Komplexität sichtbar und gab dem Kunden eine Einschätzung des Modernisierungsaufwands.

    Case Study lesen

    Wir helfen Unternehmen und dem öffentlichen Sektor, Klarheit in ihre Altsysteme zu bringen.

    Seit Jahrzehnten unterstützen wir öffentliche Institutionen und globale Unternehmen dabei, ihre Systeme zu verstehen und weiterzuentwickeln.

    Jede Modernisierungsinitiative beginnt dabei mit einem klaren Fahrplan und ist auf langfristige Stabilität ausgelegt. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre wichtigsten Systeme an.

    Weltkarte, die zeigt, wo Nortal tätig ist

    Weitere Nortal-Kompetenzen rund um „AI‑first“

    KI-getriebene Legacy-Modernisierung ist ein Teil unseres umfassenden AI-first-Delivery-Ansatzes. Entdecken Sie weitere Nortal-Kompetenzen, mit denen Organisationen AI-first-Prozesse skalieren.

    KI-gestützte Software Delivery

    Wie AI-First Software Delivery Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit von Softwareprojekten verändert.

     

    Mehr erfahren

    AI-First Delivery Accelerator

    Erfahrene Entwickler:innen verstärken Ihre Teams, liefern Ergebnisse – und bauen AI-first Delivery-Kompetenz direkt im Projekt auf.

     

    Mehr erfahren

    Altsysteme bremsen Sie aus?

    Sprechen Sie mit unseren Expert*innen und erfahren Sie, wie AI Legacy Archaeology und moderne Delivery-Ansätze für mehr Klarheit in Ihrer Systemlandschaft sorgen. Für einen strukturierten Weg zur Modernisierung.

    Evgenij Nazarenus

    Evgenij Nazarenus

    Head of Data & AI,
    Nortal Deutschland

    Daniel Freitag

    Daniel Freitag

    Chief Technology Officer,
    Nortal Deutschland

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    Jarkko Enden
    Tanel Tensing
    Evgenij Nazarenus
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    Allan Bernard

    Jarkko Enden

    CTO, Nortal Finland

    Tanel Tensing

    Group Head of Engineering

    Evgenij

    Nazarenus 

    Head of Data & AI, Nortal Germany

    Kurt Knaub

    Head of Data & AI, Nortal Americas

    Allan Bernard

    Head of Engineering, Nortal Estonia