Industriedaten, KI & Analytics

Aus Industriedaten werden Entscheidungen, die die Produktion verbessern

Wir verbinden Shopfloor-Daten aus Silos mit Analytics und KI, die sich in der Produktion bewährt haben. Dabei bleiben wir vom ersten Kickstart-Workshop über Pilot, Integration und Skalierung hinweg eingebunden.

Kontakt aufnehmen

Mehr über Zusammenarbeitsmodelle erfahren

Mehr Daten als je zuvor. Trotzdem wird aus dem Bauch heraus entschieden.

Jede Produktionslinie erzeugt Daten. Trotzdem sehen Sie auch heute nur die Zahlen von gestern, bemerken Qualitätsprobleme erst, wenn sie Sie bereits etwas gekostet haben, und untersuchen an jedem Standort dasselbe Problem erneut von vorn, weil sich nichts sauber standortübergreifend vergleichen lässt. Das Ergebnis: weiterhin Bauchgefühl.

Vielleicht haben Sie bereits eine Datenplattform, Reporting auf Werksebene und erfolgreiche Pilotprojekte. Die Herausforderung besteht darin, aus diesen Investitionen vertrauenswürdige Echtzeit-Insights zu machen, die system-, team- und standortübergreifend funktionieren.

Sie benötigen Echtzeit-Transparenz, die Stillstände, Qualitätsprobleme und Energieverschwendung erkennt, bevor sie Ihnen Kosten verursachen. Undnicht noch ein weiteres Plattformprojekt oder ein Reportingtool. Diese Dringlichkeit wird durch den EU Data Act verschärft. Neu geregelt wird dabei wer auf Industriedaten zugreifen darf und zu welchen Bedingungen.

Was sich ändert, wenn Produktionsdaten in Echtzeit nutzbar werden

Verbinden Sie Ihre Daten, und Entscheidungen laufen nicht mehr aus dem Bauch heraus. Was früher ein Report war, den Sie erst im Nachhinein gelesen haben, fließt jetzt direkt in Entscheidungen ein, auf dem Shopfloor und darüber hinaus. Aus unseren Projekten wissen wir von vier Dingen, die sich dabei für sie verändern:

1.
Sehen, was gerade passiert

Echtzeit-Transparenz über Fertigungslinien, Systeme und Standorte hinweg.

2.
Handeln, bevor Störungen entstehen

Predictive Maintenance und frühe Anomalieerkennung.

3.
Leistung kontinuierlich verbessern

Bessere Qualität, geringerer Energieverbrauch und weniger Ressourcenverschwendung.

4.
Vertrauenswürdige Entscheidungen skalieren

Integrierte IT-/OT-Daten, Forecasting, Governance und Compliance.

Von der Absicht bis zu einem umsetzbaren Plan, in nur einem Monat

Der Industrial Data & AI Kickstart ist ein strukturiertes, zeitlich begrenztes Projekt, keine theoretische Strategieübung, die sich monatelang hinzieht, während Ihr Tagesgeschäft weiterläuft.

Das erhalten Sie:

Ein klares Bild davon, wie „gut” in Business, Operations und IT auszusehen hat
Ein bis drei priorisierte Use Cases, die tatsächlich etwas verändern, etwa eine stabilere Produktion, einen geringeren Energieverbrauch oder mehr Echtzeit-Transparenz über Anomalien für das Bedienpersonal
Eine Zielarchitektur, die auf Ihre bestehende OT-/IT-Landschaft zugeschnitten ist
Ein Governance- und Betriebsmodell, das alles auch nach Projektende am Laufen hält
Eine praxisnahe Roadmap, die direkt in ein Pilotprojekt, eine Skalierungsinitiative oder ein Angebot einfließen kann

Wie ein Kickstart für Ihren Betrieb aussehen könnte

Kickstart-Workshop erkunden

Vom Kickstart zur Skalierung

Alles beginnt mit dem Kickstart. Das reicht von Pilotimplementierungen und industriellen Datenplattformen über IT/OT-Integration, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle bis hin zu standortübergreifenden Rollouts. Dabei bleiben wir vom ersten Workshop bis zu messbaren operativen Ergebnissen eingebunden.

Kickstart:

Prioritäten, Architektur und Betriebsmodell festlegen.

Pilot:

den Use Case in der Produktion validieren.

Scale:

auf weitere Standorte und Geschäftsbereiche ausweiten, mit klaren Zuständigkeiten und Governance für Datenqualität, Zugriff und Entscheidungen, während des Rollouts.

Operate:

Fähigkeiten kontinuierlich verbessern und weiterentwickeln, mit einem Betriebsmodell, das den Support sicherstellt, auch lange, nachdem das Projektteam weitergezogen ist.

Schritt 1

Analyse & erster Use Case

In einem Data & AI Assessment analysieren wir Ihre Datensituation, dokumentieren die vorhandenen Systeme und entwickeln Ihren ersten KI-Use-Case. Wir machen die wichtigsten Entscheidungskennzahlen in einem einheitlichen Management-Dashboard sichtbar. In wenigen Wochen wissen Sie, wo Ihre Daten heute stehen und wo die Hebel liegen.

Strukturiertes Bild der vorhandenen Datenlandschaft

Entwicklung eines ersten, kostengünstigen KI-Use-Cases mit Aufwands- und Potenzialeinschätzung

Roadmap für die nächsten Schritte

Schritt 2

Datenintegration & weitere Use Cases

Wir integrieren die relevanten Datenquellen, etablieren Governance-Strukturen und setzen die priorisierten Anwendungsfälle produktiv um. Das Ziel ist eine betriebsfähige Plattform, die in Ihre vorhandenen Prozesse eingebunden ist und im Alltag Ergebnisse liefert.

Datenintegration und Zielarchitektur

Governance-Framework und Rollenmodelle

Weitere Use Cases im Betrieb

Schritt 3

Plattformbetrieb & Use-Case-Portfolio

Nortal übernimmt die Verantwortung für Plattformbetrieb, Use-Case-Portfolio, KI-Governance und die organisatorische Einbindung. Wir begleiten die Weiterentwicklung so lange, bis Data & AI eine eigenständige, belastbare Capability Ihres Unternehmens ist.

Kontinuierlicher Plattformaufbau

Organisatorische Einbindung und Team-Enablement

KI-Governance, Betrieb und Weiterentwicklung

In der Praxis: Wo Data & AI im Pharmaalltag wirkt

Portfolioanalyse & Pipeline-Intelligence

In- und Out-Licensing

Medical & Commercial Insights

Expertise, die sich auf dem Shopfloor und darüber hinaus bewährt hat

Microsoft hat uns im Industrial AI Partner Guide als einen seiner globalen Partner genannt. Eine Anerkennung für Arbeit unserer Experten und Kunden, die sich auch lange nach dem Go-Live bewährt.

Dahinter steht echte Fachexpertise, vom Shopfloor bis zur Enterprise-Architektur Undkeine generische IT-Erfahrung, die nachträglich auf eine Fabrik angewendet wurde. Wir betreiben IT/OT-Integration, industrielle Datenplattformen, Analytics und KI als eine Disziplin, ohne Übergaben zwischen vier verschiedenen Anbietern. Und wir übertragen funktionierende Use Cases auf weitere Werke und Geschäftsbereiche, statt sie als isolierte Pilotprojekte stecken zu lassen.

Seit mehr als 25 Jahren heißt das, ein Programm von einem Discovery-Workshop über den Kickstart bis hin zu einer strategischen, standortübergreifenden Partnerschaft zu führen.Mit Ergebnissen, die sich sehen lassen können.

25+

Jahre Erfahrung

Standorte weltweit

100+

umgesetzte Projekte zur digitalen Transformation

Starten Sie dort, wo die Wirkung am größten ist

Ob die Herausforderung Transparenz, Qualität, Stillstände, Forecasting oder die Skalierung von KI ist: Wir helfen Ihnen, den richtigen Startpunkt zu finden und einen Weg vom ersten Use Case bis zu messbaren Geschäftsergebnissen aufzubauen.

Kontakt aufnehmen

Ergin Tuganay

Head of Data & AI, Nortal Finland

Jonas Wolf-Rosenbaum

Head of Sales, Enterprise Europe

Thomas Gordalla

Account Manager, Industrial Solutions

Aus Industriedaten werden Entscheidungen, die die Produktion verbessern

Mehr Daten als je zuvor. Trotzdem wird aus dem Bauch heraus entschieden.