Gesunde Daten.
    Gesunde Gesellschaft.

    Nortal schafft ganzheitliche Data-&-AI-Lösungen für Pharmaunternehmen von der Bestandsaufnahme bis zum produktiven Betrieb. Erfahren Sie mehr über unser Angebot.

    Jetzt Gespräch vereinbaren

    Wir kennen Umgebungen, in denen Fehler keine Option sind

    Seit Jahrzehnten entwickeln wir Systeme für die öffentliche Verwaltung, kritische Infrastrukturen und das Gesundheitswesen – Branchen mit strikten Compliance-Anforderungen und null Toleranz für Systemausfälle. Diese Anforderungen bestimmen die Systemarchitektur von Anfang an.

    • Data Governance für GxP-regulierte Umgebungen: Datenanforderungen in validierten Pharmaprozessen
    • EU AI Act: Risikoeinstufung, Transparenzpflichten, technische Dokumentation
    • NIS2: Sicherheitsanforderungen für digitale Infrastrukturen
    • DSGVO: Datenschutz als Architekturprinzip
    • ISO 27001: Informationssicherheit nach internationalem Standard

    Sie haben alle Daten.
    Aber trotzdem keine Entscheidungsgrundlage.

    1.
    Fragmentierte Systeme

    Pharmaunternehmen im Mittelstand arbeiten in vielen Systemen gleichzeitig: Arzt- und Kundenkontakte im CRM, Fakturierung und Bestände im ERP, Zulassungsdaten im RIM oder im Dokumentenmanagement, Produktion und Qualität in MES, LIMS und QMS. Andere Daten müssen von außen zugekauft werden. Jedes System tut, wofür es gebaut wurde. Verbunden sind sie aber nicht – daraus entstehen Excel-Silos.

    2.
    Fehlender Überblick

    Die fragmentierte Systemlandschaft führt zu einem Problem: Es fehlt ein belastbarer Gesamtüberblick über all das, was tagtäglich passiert. Reports entstehen häufig manuell – mit langen Prozessen und veralteten Daten. Qualifizierte Mitarbeiter*innen verbringen viel Zeit damit, Zahlen zusammenzutragen.

    3.
    Schwache Entscheidungsgrundlage

    All die Daten, die als Basis für Entscheidungen dienen, sind also irgendwie vorhanden. Aber nicht kombinierbar, nicht zugänglich, nicht aufbereitet. Das führt entweder dazu, dass Entscheider*innen gar keine Maßnahmen ergreifen – oder die falschen. In der Folge entstehen kurz- und langfristig hohe Kosten.

    „Bei unseren Kunden sehen wir immer wieder, dass alle relevanten Daten zwar da, aber nicht richtig strukturiert und aufbereitet sind. Das ist verschenktes Potenzial.“


    Name Placeholder,
    Position Placeholder

    Unknown person card

    Unser Angebot

    Was wir brauchen?
    Ihre Entscheidung, anzufangen.

    Ein PoC, der nie in Betrieb gegangen ist. Ein Tool, das beschafft und kaum genutzt wurde. Ein Projekt, das am Tagesgeschäft zerrieben wurde – obwohl die Ideen richtig waren. Aber Kapazität und Expertise haben gefehlt. Kommt Ihnen das bekannt vor?

    All das sind richtige Schritte, die dann aber versandet sind. Hier setzen wir an: Wir liefern, nicht Ihr Team, und übernehmen die Verantwortung von Anfang bis Ende. Was wir von Ihnen brauchen: die Entscheidung, anzufangen. Wir kümmern uns um den Rest.

    Vom ersten Use Case zum langfristigen Portfolio

    Gemeinsam absolvieren wir drei Schritte vom ersten Data & AI Assessment bis zum laufenden Plattformbetrieb. Wir beginnen genau dort, wo Sie stehen und skalieren in dem Tempo, das zu Ihrer Organisation passt.

    Schritt 1

    Analyse & erster Use Case

    In einem Data & AI Assessment analysieren wir Ihre Datensituation, dokumentieren die vorhandenen Systeme und entwickeln Ihren ersten KI-Use-Case. Wir machen die wichtigsten Entscheidungskennzahlen in einem einheitlichen Management-Dashboard sichtbar. In wenigen Wochen wissen Sie, wo Ihre Daten heute stehen und wo die Hebel liegen.


    Strukturiertes Bild der vorhandenen Datenlandschaft
    Entwicklung eines ersten, kostengünstigen KI-Use-Cases mit Aufwands- und Potenzialeinschätzung
    Roadmap für die nächsten Schritte
    Schritt 2

    Datenintegration & weitere Use Cases

    Wir integrieren die relevanten Datenquellen, etablieren Governance-Strukturen und setzen die priorisierten Anwendungsfälle produktiv um. Das Ziel ist eine betriebsfähige Plattform, die in Ihre vorhandenen Prozesse eingebunden ist und im Alltag Ergebnisse liefert.


    Datenintegration und Zielarchitektur
    Governance-Framework und Rollenmodelle
    Weitere Use Cases im Betrieb
    Schritt 3

    Plattformbetrieb & Use-Case-Portfolio

    Nortal übernimmt die Verantwortung für Plattformbetrieb, Use-Case-Portfolio, KI-Governance und die organisatorische Einbindung. Wir begleiten die Weiterentwicklung so lange, bis Data & AI eine eigenständige, belastbare Capability Ihres Unternehmens ist.


    Kontinuierlicher Plattformaufbau
    Organisatorische Einbindung und Team-Enablement
    KI-Governance, Betrieb und Weiterentwicklung

    Regularien im Blick – über alle Schritte hinweg

    In all unseren Entwicklungsschritten denken wir geltende Regularien von Anfang an mit. Basierend auf unseren vergangenen Projekten in hochregulierten Umfeldern, bringen wir die spezielle Expertise ein, die in Organisationen häufig fehlt.

    Certificate icon
    EU AI Act

    Die Transparenzpflichten des EU AI Act gelten bereits seit August 2026, die vollen Hochrisiko-Pflichten kommen 2027 für kritische Infrastruktur und 2028 für Medizinprodukte. Wir klassifizieren Pharma- und Infrastruktursysteme schon jetzt und bauen die Architektur so, dass sie beide Fristen ohne Nacharbeit übersteht.

    Roadmap icon
    NIS2

    Die NIS2-Richtlinie betrifft nicht nur kritische Infrastruktur, sondern auch Zulieferer und mittelständische Unternehmen in regulierten Wertschöpfungsketten, auch Pharmaunternehmen ab einer Größe von 50 Mitarbeiter*innen. Sicherheitsanforderungen an digitale Systeme steigen. Und das gilt auch für Data-&-AI-Plattformen.

    Governance icon
    KI-Governance

    Wer KI einsetzt, braucht klare Verantwortlichkeiten, nachvollziehbare Entscheidungsprozesse und auditierbare Systeme. Governance-Strukturen, die Innovation ermöglichen statt blockieren, sind Teil jedes Projekts, das wir aufsetzen.

    Validation icon
    GxP-Validierung

    GxP-Validierung stellt darüber hinaus spezifische Anforderungen an Datensysteme in validierten Prozessen – Anforderungen, die im Data-&-AI-Kontext oft unklar sind.

    In der Praxis: Wo Data & AI im Pharmaalltag wirkt

    Portfolioanalyse & Pipeline-Intelligence

    In- und Out-Licensing

    Medical & Commercial Insights

    Internationale Erfahrung im Gesundheitswesen

    Nicht nur unsere langjährige Erfahrung im Bereich Healthcare macht uns zu Ihrem zuverlässigen Partner. Mit der gesamten Nortal Group im Rücken haben wir auch Zugriff auf globale Expertise sowie internationale Anwendungsfälle. So erhalten Sie genau die Lösungen, die Sie benötigen.

    Lars Pithan Contact Card

    Lars Pithan

    Senior Engagement Manager

    Kontakt aufnehmen

    Sie haben Interesse an unserem Angebot? Melden Sie sich noch heute bei uns.