




















KI Anwendungsfälle -> Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Jagd
Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Jagd
Dieser Sektor umfasst die Bereiche Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Fischerei und Jagd, in denen KI bei der Bewältigung komplexer, kritischer Herausforderungen eine zentrale Rolle spielt. Die Anwendung von KI in diesem Sektor stellt sicher, dass die Vorschriften durch fortschrittliche Fernüberwachungstechniken durchgesetzt werden. In Belgien und Deutschland beispielsweise haben Landwirte Schwierigkeiten, die komplizierten landwirtschaftlichen Vorschriften einzuhalten, die sich auf ihren Anspruch auf Subventionen und die Einhaltung landwirtschaftlicher Praktiken auswirken. In Estland hilft die künstliche Intelligenz bei der Überwachung, ob Grasflächen gemäht wurden, was für die Erhaltung eines gesunden Ökosystems unerlässlich ist. In den Niederlanden hilft die KI bei der Erkennung von Schadorganismen in Nutzpflanzen und der Verhinderung illegaler Abholzung.
Diese KI-gestützten Initiativen verbessern die Fähigkeit, Land und Ressourcen effektiv zu bewirtschaften und fördern nachhaltige sowie regulierte landwirtschaftliche Praktiken, die sowohl der Umwelt als auch den Landwirten zugutekommen. Dieser zukunftsorientierte Ansatz ist ein Beispiel dafür, wie KI traditionelle Sektoren verändern kann, indem sie uralte Probleme mit moderner Technologie löst und den Weg für eine nachhaltigere Zukunft ebnet.
Branchen
Gemeinsam mit unseren Kunden definieren wir neu, wie Unternehmen, Behörden und Gesundheitseinrichtungen arbeiten.
Öffentlicher Sektor
Die richtigen digitalen Werkzeuge, die richtig eingesetzt werden, können die Interaktion zwischen Bürgern und Behörden drastisch verändern und die Art und Weise, wie Gesellschaften funktionieren, verändern. Wir bieten End-to-End-Transformationen, beginnend bei Null und mit Service über die gesamte Produktlebensdauer. Wir sprechen Politik und Strategie. Wir beraten, entwerfen Gesetzesentwürfe, erstellen Folgenabschätzungen, entwerfen Organisationen, bauen Kapazitäten auf, entwickeln Cyber-Resilienz und erstellen digitale Produkte und Dienstleistungen, die allesamt einen Mehrwert für die Bürger darstellen.
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Gesundheitswesen
Eine alternde Bevölkerung in Verbindung mit höheren Erwartungen der Patienten bedeutet, dass Regierungen und Gesundheitsdienstleister damit zu kämpfen haben, Zugang zu einer erschwinglichen und qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung zu bieten. Unsere Lösungen für das digitale Gesundheitswesen verändern die Interaktion zwischen Arzt und Patient grundlegend und sorgen gleichzeitig für eine effizientere Nutzung der Ressourcen der Steuerzahler.
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Finanzdienstleistungen und Versicherungen
Der Wandel im Finanzdienstleistungssektor beschleunigt sich ständig auf allen Ebenen: beim Kundenverhalten, in der Makroökonomie sowie auf regulatorischer und technologischer Ebene. Wir unterstützen Finanzunternehmen beim Aufbau und der Modernisierung ihrer Kerntechnologie und -dienste, um Skalierbarkeit, Agilität und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und gleichzeitig die sich ändernden Sicherheits-, Data Governance- und Qualitätsrichtlinien zu erfüllen.
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Industrie
Digitalisiertes Geschäft bedeutet, Daten zu nutzen, um den Umsatz zu steigern, die Produktion zu verbessern, Verschwendung zu reduzieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Wir sind Vorreiter bei der Nutzung von Betriebstechnologie mit hybriden Cloud- und datengesteuerten Lösungen in der Fertigung, Logistik und im Bauwesen.
Branche
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Die Technologie führt die Energiewirtschaft in ein neues Zeitalter. Automatisierung führt zu niedrigeren Kosten, neuer Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität. Unser vielschichtiger Ansatz bietet einen Mehrwert, der über die Lösung des unmittelbaren Problems hinausgeht. Wir schaffen Backbone-Lösungen, um eine große Anzahl von Transaktionen zu bewältigen, schaffen Differenzierung und verschaffen unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil, während wir gleichzeitig Innovationen und neue Dienstleistungen unterstützen.
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Verbraucher
Der moderne Verbraucher ist nicht leicht zufrieden zu stellen. Unabhängig von Ihrer elektronischen Plattform sind nahtlose Interaktionen heute eine Voraussetzung für interne und externe Benutzer. Dank unserer breit gefächerten Branchenerfahrung im Bereich des digitalen Handels, gepaart mit unseren umfassenden Kenntnissen in den Bereichen Interoperabilität, elektronische Identität und Service-Design, sind wir in der Lage, flexible und agile Lösungen anzubieten, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.
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Telekommunikation, Medien und Unterhaltung
Seit über 20 Jahren arbeiten wir mit den weltweit führenden Telekommunikationsunternehmen zusammen, um neue Produkte sowohl für die Backend-Technologie als auch für die Kundenschnittstellen zu entwickeln und zu implementieren. Unsere zertifizierten Ingenieure und Fachleute glauben nicht an Einheitslösungen. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz für den gesamten Lebenszyklus haben wir maßgeschneiderte Lösungen entwickelt, die unseren Kunden helfen, in einem der wettbewerbsintensivsten Sektoren der Welt erfolgreich zu sein.
Mehr erfahrenErhöhung der Verkehrssicherheit und Unfallverhütung
Dieser Anwendungsfall konzentriert sich auf Projekte zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und der Unfallverhütung, die sich mit einer Reihe von dringenden Herausforderungen im Straßenverkehr befassen. Es werden Anstrengungen unternommen, um das Problem der Geschwindigkeitsüberschreitung zu bekämpfen und die Häufigkeit von Verkehrsunfällen zu verringern. Portugal stellt sich der Herausforderung, die Züge richtig auf die Bahnsteige auszurichten, um die Sicherheit der Pendler zu erhöhen. Andere Projekte arbeiten aktiv an Initiativen zur Verringerung von Fahrfehlern, die häufig zu Unfällen führen, und fördern so sicherere Straßen für alle. Andere Projekte befassen sich mit dem Problem der rechtzeitigen Erkennung und Reparatur von Straßenschäden, um die Gefahren für Autofahrer zu minimieren. Darüber hinaus entwickelt Belgien beispielsweise Strategien zur wirksamen Bewältigung der Straßenverhältnisse im Winter, um die mit glatten Straßen verbundenen Risiken zu verringern. Jedes dieser Projekte trägt zu dem übergeordneten Ziel bei, sicherere Straßen und sichere Verkehrssysteme zu schaffen, um letztlich weniger Unfälle und eine reibungslosere Reise für alle zu erreichen.
Projekte
Entdecken Sie innovative Lösungen für sicherere Straßen und reibungslosere Fahrten.
ID | Problem | Lösung | AI-Klassifizierung | Standort |
001 | Die Straßen werden im Winter rutschig und es ist schwer zu entscheiden, wann und wie viel Salz gestreut werden soll, um dies zu verhindern | Ein Tool, das hilft, die Straßen im Winter sicher zu halten, indem es vorschlägt, wann und wie Eisschutzmittel gestreut werden sollten | Reasoning, Automatisiertes Reasoning, Planung und Terminierung | Deutschland |
002 |
E-Scooter-Fahrer haben Sicherheitsprobleme beim Fahren in der Stadt | Verbesserung der Sicherheit von Kleintransportern durch Computer Vision | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
003 |
Menschen machen beim Autofahren Fehler, die zu Unfällen führen können | Ein Hilfsmittel, um das Fahren sicherer und effizienter zu machen, indem es optimale Aktionen vorhersagt und vorschlägt | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
004 | Straßen werden beschädigt und es ist schwierig, die Schäden schnell zu finden und zu beheben | Ein Werkzeug, das den Straßenzustand bewertet, um Schäden zu vermeiden | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
005 | Menschen fahren zu schnell und verursachen Unfälle im Straßenverkehr | Verbesserung der Verkehrssicherheit durch Überwachung von Fahrzeugdetails und Geschwindigkeit | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
Erhöhung der Verkehrssicherheit und Unfallverhütung
Dieser Anwendungsfall konzentriert sich auf Projekte zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und der Unfallverhütung, die sich mit einer Reihe von dringenden Herausforderungen im Straßenverkehr befassen. Es werden Anstrengungen unternommen, um das Problem der Geschwindigkeitsübertretungen zu bekämpfen und die Häufigkeit von Verkehrsunfällen zu verringern. Portugal stellt sich der Herausforderung, die Züge richtig auf die Bahnsteige auszurichten, um die Sicherheit der Pendler zu erhöhen. Andere Projekte arbeiten aktiv an Initiativen zur Verringerung von Fahrfehlern, die häufig zu Unfällen führen, und fördern so sicherere Straßen für alle. Andere Projekte befassen sich mit dem Problem der rechtzeitigen Erkennung und Reparatur von Straßenschäden, um die Gefahren für Autofahrer zu minimieren. Darüber hinaus entwickelt Belgien beispielsweise Strategien zur wirksamen Bewältigung der Straßenverhältnisse im Winter, um die mit glatten Straßen verbundenen Risiken zu verringern. Jedes dieser Projekte trägt zu dem übergeordneten Ziel bei, sicherere Straßen und sichere Verkehrssysteme zu schaffen, um letztlich weniger Unfälle und eine reibungslosere Reise für alle zu erreichen.
Projekte
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ID | Problem | Lösung | AI-Klassifizierung | Standort |
001 | Die Straßen werden im Winter rutschig und es ist schwer zu entscheiden, wann und wie viel Salz gestreut werden soll, um dies zu verhindern. | Ein Tool, das hilft, die Straßen im Winter sicher zu halten, indem es vorschlägt, wann und wie Eisschutzmittel gestreut werden sollten | Reasoning, Automatisiertes Reasoning, Planung und Terminierung | Deutschland |
002 |
E-Scooter-Fahrer haben Sicherheitsprobleme beim Fahren in der Stadt | Verbesserung der Sicherheit von Kleintransportern durch Computer Vision | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
003 |
Menschen machen beim Autofahren Fehler, die zu Unfällen führen können | Ein Hilfsmittel, um das Fahren sicherer und effizienter zu machen, indem es optimale Aktionen vorhersagt und vorschlägt | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
004 | Straßen werden beschädigt und es ist schwierig, die Schäden schnell zu finden und zu beheben | Ein Werkzeug, das den Straßenzustand bewertet, um Schäden zu vermeiden | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
005 | Menschen fahren zu schnell und verursachen Unfälle im Straßenverkehr | Verbesserung der Verkehrssicherheit durch Überwachung von Fahrzeugdetails und Geschwindigkeit | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
Erhöhung der Verkehrssicherheit und Unfallverhütung
Dieser Anwendungsfall konzentriert sich auf Projekte zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und der Unfallverhütung, die sich mit einer Reihe von dringenden Herausforderungen im Straßenverkehr befassen. Es werden Anstrengungen unternommen, um das Problem der Geschwindigkeitsübertretungen zu bekämpfen und die Häufigkeit von Verkehrsunfällen zu verringern. Portugal stellt sich der Herausforderung, die Züge richtig auf die Bahnsteige auszurichten, um die Sicherheit der Pendler zu erhöhen. Andere Projekte arbeiten aktiv an Initiativen zur Verringerung von Fahrfehlern, die häufig zu Unfällen führen, und fördern so sicherere Straßen für alle. Andere Projekte befassen sich mit dem Problem der rechtzeitigen Erkennung und Reparatur von Straßenschäden, um die Gefahren für Autofahrer zu minimieren. Darüber hinaus entwickelt Belgien beispielsweise Strategien zur wirksamen Bewältigung der Straßenverhältnisse im Winter, um die mit glatten Straßen verbundenen Risiken zu verringern. Jedes dieser Projekte trägt zu dem übergeordneten Ziel bei, sicherere Straßen und sichere Verkehrssysteme zu schaffen, um letztlich weniger Unfälle und eine reibungslosere Reise für alle zu erreichen.
Projekte
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ID | Problem | Lösung | AI-Klassifizierung | Standort |
001 | Die Straßen werden im Winter rutschig und es ist schwer zu entscheiden, wann und wie viel Salz gestreut werden soll, um dies zu verhindern. | Ein Tool, das hilft, die Straßen im Winter sicher zu halten, indem es vorschlägt, wann und wie Eisschutzmittel gestreut werden sollten | Reasoning, Automatisiertes Reasoning, Planung und Terminierung | Deutschland |
002 |
E-Scooter-Fahrer haben Sicherheitsprobleme beim Fahren in der Stadt | Verbesserung der Sicherheit von Kleintransportern durch Computer Vision | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
003 |
Menschen machen beim Autofahren Fehler, die zu Unfällen führen können | Ein Hilfsmittel, um das Fahren sicherer und effizienter zu machen, indem es optimale Aktionen vorhersagt und vorschlägt | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
004 | Straßen werden beschädigt und es ist schwierig, die Schäden schnell zu finden und zu beheben | Ein Werkzeug, das den Straßenzustand bewertet, um Schäden zu vermeiden | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
005 | Menschen fahren zu schnell und verursachen Unfälle im Straßenverkehr | Verbesserung der Verkehrssicherheit durch Überwachung von Fahrzeugdetails und Geschwindigkeit | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
Erhöhung der Verkehrssicherheit und Unfallverhütung
Dieser Anwendungsfall konzentriert sich auf Projekte zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und der Unfallverhütung, die sich mit einer Reihe von dringenden Herausforderungen im Straßenverkehr befassen. Es werden Anstrengungen unternommen, um das Problem der Geschwindigkeitsübertretungen zu bekämpfen und die Häufigkeit von Verkehrsunfällen zu verringern. Portugal stellt sich der Herausforderung, die Züge richtig auf die Bahnsteige auszurichten, um die Sicherheit der Pendler zu erhöhen. Andere Projekte arbeiten aktiv an Initiativen zur Verringerung von Fahrfehlern, die häufig zu Unfällen führen, und fördern so sicherere Straßen für alle. Andere Projekte befassen sich mit dem Problem der rechtzeitigen Erkennung und Reparatur von Straßenschäden, um die Gefahren für Autofahrer zu minimieren. Darüber hinaus entwickelt Belgien beispielsweise Strategien zur wirksamen Bewältigung der Straßenverhältnisse im Winter, um die mit glatten Straßen verbundenen Risiken zu verringern. Jedes dieser Projekte trägt zu dem übergeordneten Ziel bei, sicherere Straßen und sichere Verkehrssysteme zu schaffen, um letztlich weniger Unfälle und eine reibungslosere Reise für alle zu erreichen.
Projekte
Entdecken Sie innovative Lösungen für sicherere Straßen und reibungslosere Fahrten.
ID | Problem | Lösung | AI-Klassifizierung | Standort |
001 | Die Straßen werden im Winter rutschig und es ist schwer zu entscheiden, wann und wie viel Salz gestreut werden soll, um dies zu verhindern | Ein Tool, das hilft, die Straßen im Winter sicher zu halten, indem es vorschlägt, wann und wie Eisschutzmittel gestreut werden sollten | Reasoning, Automatisiertes Reasoning, Planung und Terminierung | Deutschland |
002 |
E-Scooter-Fahrer haben Sicherheitsprobleme beim Fahren in der Stadt | Verbesserung der Sicherheit von Kleintransportern durch Computer Vision | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
003 |
Menschen machen beim Autofahren Fehler, die zu Unfällen führen können | Ein Hilfsmittel, um das Fahren sicherer und effizienter zu machen, indem es optimale Aktionen vorhersagt und vorschlägt | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
004 | Straßen werden beschädigt und es ist schwierig, die Schäden schnell zu finden und zu beheben | Ein Werkzeug, das den Straßenzustand bewertet, um Schäden zu vermeiden | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
005 | Menschen fahren zu schnell und verursachen Unfälle im Straßenverkehr | Verbesserung der Verkehrssicherheit durch Überwachung von Fahrzeugdetails und Geschwindigkeit | Wahrnehmung, Computer Vision, Maschinelles Lernen | Deutschland |
6
Länder
3
Anwendungsfälle
31
Projekte
Anwendungsfälle
Anwendungsfälle in diesem Sektor unterstützen die Interaktion zwischen Bürgern und Behörden und ermöglichen eine effiziente Verarbeitung von Bürgerdaten. Bürokratische Prozesse können so gestrafft und optimiert werden. Dazu zählen die Unterstützung bei der Informationsbeschaffung und Entscheidungsfindung sowie die Überwachung und Verwaltung von Dokumenten, damit diese geprüft, analysiert und sortiert werden können
Durchsetzung von Vorschriften durch Fernüberwachung

Durchsetzung von Vorschriften durch Fernüberwachung
Dieser Anwendungsfall befasst sich mit der Herausforderung, Vorschriften mittels Fernüberwachung durchzusetzen, insbesondere im Agrarsektor. Landwirte haben oft Schwierigkeiten, die Anforderungen für Subventionen zu erfüllen und die komplexen landwirtschaftlichen Vorschriften einzuhalten. In Estland besteht beispielsweise regelmäßig Unklarheit darüber, ob Grasflächen gemäht wurden – eine entscheidende Frage für die Erhaltung der Ökosystemgesundheit und die Einhaltung landwirtschaftlicher Vorschriften. In den Niederlanden stehen Landwirte wiederum vor der Herausforderung, Schadorganismen in Kulturen rechtzeitig zu erkennen sowie illegale Abholzung zu verhindern. Diese Projekte verfolgen das Ziel, KI-Technologien einzusetzen, um solche Aktivitäten aus der Ferne zu überwachen. Dadurch wird gewährleistet, dass Vorschriften eingehalten werden und Landwirte ihre Flächen effektiv bewirtschaften können. Jede dieser Initiativen trägt entscheidend zu nachhaltigeren und regulierten landwirtschaftlichen Praktiken bei.
Projekte
Entdecken Sie innovative Ansätze, mit denen Länder ihre landwirtschaftlichen Betriebe bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen.
ID | Problem | Lösung | Standort |
695 | Landwirte haben Schwierigkeiten zu wissen, wann das Heu geschnitten werden muss. | Lösung für die Fernkontrolle, ob das Heu geschnitten wurde. | Estland |
854 | Landwirte haben Schwierigkeiten, die Subventionsvorschriften einzuhalten. | Verbesserung der Qualität der Betriebskontrollen zur Einhaltung der Beihilfevorschriften. | Deutschland |
4 |
Landwirte erfüllen möglicherweise nicht die Voraussetzungen für den Erhalt von Subventionen. |
Überprüfung anhand von Bildern aus dem Weltraum, ob die Regeln für den Erhalt von Subventionen eingehalten werden. | Belgien |
24 | Es ist schwierig festzustellen, ob das Grünland gemäht wurde oder nicht. | Ein Tool, das anhand von Bildern aus dem Weltraum überprüft, ob die Felder gemäht wurden. | Estland |
225 | Die Landwirte haben Schwierigkeiten, klimafreundliche Praktiken anzuwenden und Ernteschäden schnell zu erkennen. | Ein Hilfsmittel, das sicherstellt, dass Landwirte nachhaltige Praktiken anwenden und Ernteschäden bewerten. | Belgien |
299 | Landwirte haben Schwierigkeiten, Schadorganismen in ihren Kulturen zu erkennen. | Einsatz von Fluggeräten zur Erkennung von Problemen in Nutzpflanzen. | Niederlande |
315 | Bäume werden illegal abgeholzt. | Ein Werkzeug zur Identifizierung illegaler Baumfällungen anhand von Satellitenbildern. | Niederlande |
617 | Landwirte haben Schwierigkeiten, komplexe landwirtschaftliche Vorschriften einzuhalten. | Hilfe bei der Überwachung und Verwaltung landwirtschaftlicher Vorschriften und Verpflichtungen. | Deutschland |
641 | Landwirte haben Schwierigkeiten zu verfolgen, wann sie ihr Grünland mähen müssen. | Überwachungssystem für Grünlandpflegeaktivitäten. | Estland |
Überwachung von Tieren

Überwachung von Tieren
Dieser Anwendungsfall befasst sich mit Projekten, die auf die Überwachung von Wildtieren und bestimmten Insektenarten abzielen und sich mit den Herausforderungen bei der Erhaltung und Erforschung von Tieren befassen. In den Niederlanden ist es beispielsweise schwierig, eine bestimmte Art von Insekten zu identifizieren und zu lokalisieren, was für die Erhaltung des ökologischen Gleichgewichts und der biologischen Vielfalt von entscheidender Bedeutung ist. Eine weitere Herausforderung ist die manuelle Überwachung und Zählung von Tieren, ein arbeitsintensiver und zeitaufwändiger Prozess.
In diesen Projekten kommt Künstliche Intelligenz zum Einsatz, um Prozesse wie das Verfolgen, Identifizieren und Zählen von Tieren zu automatisieren und zu verbessern. Jede Initiative stellt einen Fortschritt im Schutz der Tierwelt dar, fördert ein besseres Verständnis unserer natürlichen Umwelt und leistet einen Beitrag zu ihrem Erhalt für zukünftige Generationen.
Projekte
Entdecken Sie, wie KI bei der Überwachung und Verwaltung von Tierpopulationen eingesetzt wird.
ID | Problem | Lösung | Standort |
306 | Es ist schwierig, eine bestimmte Art von Insekten zu identifizieren und zu lokalisieren. | Ein KI-Tool zur Identifizierung und Lokalisierung bestimmter Insektenarten. | Niederlande |
335 | Es ist schwierig, Tiere manuell zu überwachen und zu zählen. | Automatisiertes System zur Verfolgung und Überwachung von Wildtieren. | Niederlande |
Überwachung von Land- und Waldflächen

Überwachung von Landflächen und Wäldern
Dieser Anwendungsfall befasst sich mit Projekten, die darauf abzielen, Landflächen und Wälder effektiver zu überwachen und zu verwalten. Landwirte in Belgien haben beispielsweise Schwierigkeiten, Krankheiten bei Pflanzen und Tieren frühzeitig zu erkennen, was zu erheblichen Verlusten führen kann. In Portugal fällt eine überwältigende Menge an Fernerkundungsdaten an, die vom Menschen nur schwer verarbeitet werden kann. In Estland wiederum besteht die dringende Notwendigkeit, Waldressourcen präzise zu messen und zu kartieren, das Wachstum und die Gesundheit der Vegetation zu überwachen sowie Veränderungen im Wald zu verfolgen.
Diese Projekte sind entscheidend für die nachhaltige Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen und tragen dazu bei, unsere Umwelt besser zu verstehen und zu schützen.
Projekte
Entdecken Sie die Lösungen für ein nachhaltiges Land- und Forstflächenmanagement.
ID | Problem | Lösung | Standort |
713 |
Es ist eine Herausforderung, verschiedene Baumarten zu identifizieren, ihre Höhe zu bestimmen und festzustellen, ob sie gefällt wurden. |
Ein Tool zur Identifizierung verschiedener Aspekte von Bäumen und Pflanzen. | Estland |
722 |
Es gibt Schwierigkeiten bei der genauen Kartierung von Eisflächen. |
Ein Tool, das maschinelles Lernen zur Analyse von Satellitenbildern für die Eiskartierung einsetzt. | Estland |
730 |
Die kontinuierliche Erfassung und Bewertung von Waldressourcen stellt eine Herausforderung dar |
Überwachung und Verwaltung von Waldressourcen mithilfe von Fernerkundungsdaten. | Estland |
7 |
Die frühzeitige Erkennung von Krankheiten bei Pflanzen und Tieren stellt Landwirte vor erhebliche Herausforderungen. | Ein KI-Tool, das Landwirten hilft, ihre Pflanzen und Tiere gesund zu erhalten. | Belgien |
102 |
Die Menge an Fernerkundungsdaten ist so groß, dass sie von Menschen kaum noch verarbeitet werden kann. | Ein automatisiertes System zur Verarbeitung umfangreicher Datenmengen im Bereich Landnutzung. | Portugal |
223 |
Es gibt zu viele Daten aus landwirtschaftlichen Betrieben und Lebensmittellabors, um sie schnell und effizient zu verarbeiten. | Ein effizientes Tool zur schnellen Auswertung landwirtschaftlicher Daten. | Belgien |
247 |
Es besteht die Notwendigkeit, die Waldressourcen genau zu messen und zu kartieren. | Erstellung von Karten, um die Waldressourcen besser zu verstehen und zu verwalten. | Estland |
251 |
Es ist schwierig, die Eisverhältnisse auf dem Meer genau zu bestimmen. | Analyse der Meereisbedingungen für ein besseres Verständnis der Winterszenarien. | Estland |
254 |
Landwirte haben Schwierigkeiten zu erkennen, welche Pflanzen für ihr Land geeignet sind. | Ermittlung der besten Kulturpflanzen für bestimmte Bedingungen. | Estland |
279 |
Die Positionen von Dauerantennen weisen manchmal Brüche in ihren Messungen auf. | Verbesserung der Genauigkeit der Standortmessungen. | Frankreich |
281 |
Die Messungen der Küstenlinie sind nicht genau und müssen korrigiert werden. | Verbesserung der Küstenlinienkartierung durch automatische Korrekturen. | Frankreich |
310 |
Die Inspektion von Gebieten ist ohne Automatisierung schwierig und zeitaufwändig. | Eine App, die Fotos zur Inspektion und Überwachung von Gebieten verwendet. | Niederlande |
364 |
Es ist schwierig, das Wachstum und die Gesundheit der Vegetation jedes Jahr zu überwachen. | Jährliche Überwachung des Pflanzenwachstums mithilfe von Satellitendaten. | Niederlande |
845 |
Die Wälder werden nicht richtig überwacht und verwaltet. | Ein System zur Fernüberwachung und -verwaltung der Waldressourcen. | Deutschland |
855 |
Wälder sind aufgrund ihrer Ausdehnung und ihrer Bedeutung für die CO₂-Absorption schwer zu erfassen und zu überwachen. | Ein Instrument zur Messung von Waldgröße und Biomasse anhand von Satellitenbildern. | Deutschland |
Auszeichnungen und Anerkennungen
Nortal ist ein strategisches Innovations- und Technologieunternehmen mit einer beispiellosen Erfolgsbilanz bei der Durchführung erfolgreicher Transformationsprojekte seit über 20 Jahren.
Als geschätzter Partner von Regierungen, Gesundheitseinrichtungen, führenden Unternehmen und Fortune-500-Firmen schaffen wir Werte, indem wir den Status quo in Frage stellen und dort erfolgreich sind, wo herkömmliche Firmen scheitern.

Eine Kultur des Wachstums und der sinnvollen Arbeit
Mit Transparenz, direktem Feedback und der Priorisierung von Wert vor Aufwand liefern wir Ergebnisse, während wir die Leistung an den Möglichkeiten und nicht an der Vergangenheit messen.

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