Vom Luxus zur Notwendigkeit: Der Einsatz von KI

Wie man mit KI gewinnt

Die Bedeutung von Daten hinsichtlich KI

Es gibt keine KI ohne Daten. Daten sind das Fundament, auf dem KI trainiert wird und auf das sie angewiesen ist. Ein bekanntes Sprichwort sagt: „Garbage in, garbage out.“ Dieses Prinzip, auch als GIGO (Garbage In, Garbage Out) bekannt, verdeutlicht, dass schlechte Daten zu schlechten Ergebnissen führen. Wenn die Daten, die Sie für Ihr KI-Tool verwenden, fehlerhaft sind, ist es unwahrscheinlich, dass die Anwendung von LLMs auf diese Daten zu guten oder zutreffenden Ergebnissen führt. Daher ist es entscheidend, die Bedeutung einer robusten Datenarchitektur, qualitativ hochwertiger Daten und gut gestalteter Schnittstellen für die Interaktion mit den Daten nicht zu unterschätzen.

Nahtlose Erlebnisse: KI prägt Produktivität und Arbeitsweisen

Wir sind überzeugt, dass das Herzstück dieser KI-getriebenen Transformation das Konzept nahtloser Erlebnisse ist. Ob es um die Verbesserung der Kundeninteraktionen oder die Steigerung der Mitarbeiterproduktivität geht, das Ziel bleibt dasselbe: reibungslose Abläufe zu schaffen. Laut der EY-Umfrage „2023 Work Reimagined“ sehen 33 Prozent der Befragten den potenziellen Nutzen von KI für die Produktivität und neue Arbeitsformen, während 44 Prozent Vorteile für eine flexible Arbeitswelt erkennen. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Tools und Lösungen können Unternehmen alltägliche Aufgaben optimieren, was zu einer Zunahme strategischer Maßnahmen und personalisierter Erlebnisse führt.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 100 Millionen Menschen Roboterkollegen engagieren werden, um ihre Arbeit zu unterstützen. Bis 2027 werden fast 15 Prozent der neuen Anwendungen automatisch von Künstlicher Intelligenz generiert – ganz ohne menschliches Zutun. Diese Entwicklung ist heute noch kaum vorstellbar.

Für Softwareunternehmen ist die Integration von KI in ihre Arbeitsprozesse und Lösungen nicht länger optional, sondern absolut notwendig. Daten und KI sind zu essenziellen Bestandteilen der Softwareentwicklung geworden und ermöglichen es Unternehmen, ihren Kunden innovative, intelligente und wertschöpfende Lösungen zu bieten. Laut Accenture wird KI die Arbeitsproduktivität bis 2035 um bis zu 40 Prozent steigern und neue Chancen für Wachstum und Innovation in allen Branchen eröffnen.

Um nahtlose Erlebnisse zu schaffen, müssen wir technologieunabhängig agieren und frühzeitig auf neue Technologien setzen. Diese Philosophie, unterstützt durch unsere langjährige Erfahrung mit Daten- und KI-Projekten, ermöglicht es uns, unseren Kunden*innen Zeit und Geld zu sparen. KI ist weit mehr als nur eine Technologie – sie ist ein Katalysator für organisatorische Veränderungen. In der heutigen schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Landschaft müssen Unternehmen agil, anpassungsfähig und effizient sein. Der Einsatz neuer Technologien und die Nutzung datengestützter Erkenntnisse sind entscheidend, um operative Exzellenz zu erreichen und nachhaltiges Wachstum zu fördern.

Laut einer Gartner-Umfrage sind 78 Prozent der Befragten der Meinung, dass die Vorteile der generativen KI die Risiken überwiegen und diese Zahl ist seit der letzten Umfrage gestiegen. Dennoch sollte der Datenschutz nicht vernachlässigt werden, um die Vorteile der generativen KI voll auszuschöpfen. Ein umfassendes Verständnis der Entdeckungsphase kann viele Risiken mindern – es ist wichtig, die Ziele Ihres Unternehmens genau zu kennen, den aktuellen Stand zu bewerten und die Grenzen Ihres KI-Projekts zu verstehen.

Beispielsweise können Sie die zu verwendenden Daten sorgfältig auswählen, Ihre KI-Lösung vollständig vor Ort betreiben, wenn Sie sich mit der Cloud nicht wohlfühlen, oder eine hybride Lösung schaffen, bei der ein Teil der Daten in der Cloud liegt und sensiblere Daten vor Ort aufbewahrt werden.

KI birgt ein immenses Potenzial, wirft aber auch kritische ethische Fragen auf, die sorgfältig geprüft werden müssen. Generative KI-Modelle werden in der Regel auf großen Mengen unkontrollierter Daten trainiert, was bestehende Verzerrungen verstärken oder Urheberrechte verletzen kann. Obwohl Datenvielfalt und Modellsteuerung einige dieser Risiken mindern können, ist es essenziell, dass die Modelle transparent sind, ihre Ergebnisse kontinuierlich von Menschen überwacht werden und klare Mechanismen für Rechenschaftspflicht und Haftung existieren.

Trotz der rasanten Entwicklung bleibt KI eine aufstrebende Technologie mit eigenen Risiken. Daher ist es entscheidend, bei der Bereitstellung von KI-Lösungen keine übertriebenen Versprechungen zu machen, transparent zu agieren und eng mit den Kunden*innen zusammenzuarbeiten.

Der Schlüssel zur Entfaltung des vollen Potenzials von KI liegt in ihrer Anwendung auf reale Geschäftsfälle. Von der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bis zur Optimierung der Ressourcenzuweisung können KI-gestützte Lösungen eine Vielzahl von Herausforderungen bewältigen, denen Unternehmen in verschiedenen Branchen gegenüberstehen. Durch die Zusammenarbeit mit KI-Experten*innen und die Nutzung modernster Technologien können Unternehmen neue Möglichkeiten erschließen, Innovationen vorantreiben und der Entwicklung einen Schritt voraus sein.

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